隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露事件頻繁發(fā)生，然而，傳統(tǒng)DLP技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)管控方面卻暴露出諸多不足，面對不斷升級的合規(guī)要求，企業(yè)如何在不影響業(yè)務(wù)效率的前提下，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)精細而高效的管控？

傳統(tǒng)方式的局限性

傳統(tǒng)DLP技術(shù)主要通過識別和監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)流動來保護企業(yè)信息資產(chǎn)，但在實際落地過程中，遭遇了諸多瓶頸：

數(shù)據(jù)識別難：企業(yè)內(nèi)部文檔類型繁多，如合同、研發(fā)報告、客戶清單等，部分敏感文件難以被正確分類。

識別效率低：數(shù)據(jù)外發(fā)時，需實時對發(fā)送的文件進行內(nèi)容識別，拖慢終端響應(yīng)速度，影響辦公效率。

管控粒度粗：跨部門共享策略“一刀切”，無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。

審計追溯難：數(shù)據(jù)流向不透明，違規(guī)事件定位耗時費力。 

聯(lián)軟文檔標簽：數(shù)據(jù)保護更主動

聯(lián)軟科技的文檔標簽?zāi)芰?，為企業(yè)提供了一種全新的解決方案，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)保護從“被動防御”到“主動治理”的跨越。企業(yè)可根據(jù)自身數(shù)據(jù)復(fù)雜度、合規(guī)要求和技術(shù)成熟度，靈活選擇DLP技術(shù)路徑，或采用“標簽+內(nèi)容識別”混合模式，構(gòu)建起多層次的數(shù)據(jù)安全防護體系。

智能標簽引擎：精準分類標記海量數(shù)據(jù)

借助智能標簽引擎，單個文檔可多維度分類，并基于標簽組合（如敏感度+部門+數(shù)據(jù)類型）制定動態(tài)策略。通過手動與自動打標雙模式，確保數(shù)據(jù)標識的準確性。自動標簽基于機器學習、文檔DNA等技術(shù)強制打標，手動標簽則允許用戶在審批后自行修改標簽。 

場景化策略模板：靈活管控密級數(shù)據(jù)

策略管理中心提供場景化的策略模板，針對不同敏感級別的數(shù)據(jù)實施差異化的管控措施：

絕密數(shù)據(jù)：禁止外發(fā)、水印溯源、操作審計。

機密數(shù)據(jù)：審批流管控、訪問日志留存。

秘密數(shù)據(jù)：免審快速流轉(zhuǎn)。

公開數(shù)據(jù)：不做管控。

這種精細化的管理方式能夠有效降低數(shù)據(jù)泄露風險，同時滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求，讓企業(yè)敏感數(shù)據(jù)管控更加游刃有余。 

可視化監(jiān)控平臺：實時跟蹤數(shù)據(jù)管理動態(tài)

可視化監(jiān)控平臺實時呈現(xiàn)標簽分布、策略執(zhí)行情況、風險事件趨勢等數(shù)據(jù)安全狀況，生成智能分析報告。

跨平臺協(xié)同：強化數(shù)據(jù)安全防護

跨平臺協(xié)同功能進一步強化了數(shù)據(jù)安全防護。通過與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成和透明加解密產(chǎn)品聯(lián)動，確保數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的安全性和合規(guī)性。 

價值效果

精準識別數(shù)據(jù)：企業(yè)數(shù)據(jù)海量且多樣，文檔標簽?zāi)軐Σ煌愋汀⒚舾卸鹊臄?shù)據(jù)精準標記，如將財務(wù)報表標為“高敏感”，市場調(diào)研報告標為“一般敏感”，便于系統(tǒng)精準識別和管理；

提升檢測效率：標簽使系統(tǒng)能快速定位和分析特定數(shù)據(jù)，大幅提升檢測數(shù)據(jù)異?；顒雍蜐撛谛孤讹L險的效率，降低誤報和漏報率；

優(yōu)化數(shù)據(jù)管理：幫助企業(yè)滿足行業(yè)法規(guī)和監(jiān)管要求優(yōu)化數(shù)據(jù)管理同時，讓企業(yè)清晰了解數(shù)據(jù)分布和使用情況，提高數(shù)據(jù)管理整體效率；

提高員工安全意識：避免無意識泄密風險，用戶很清晰知道文件密級及分類的變化。

實踐案例：數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏

近期，某頭部ODM企業(yè)采用“試點先行、逐步推廣”的策略，結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景進行定制化部署，最終實現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏。目前，聯(lián)軟文檔標簽?zāi)芰σ言诮鹑?、制造、醫(yī)療、央國企等行業(yè)受到廣泛應(yīng)用，成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全體系的不可或缺的一環(huán)。